一、行业发展部分

（一）在线旅游：携程霸主地位面临挑战，未来或呈三足鼎立格局

1、国内旅游行业收入年增速约15%，在线旅游市场结构日趋均衡

旅游行业市场规模不断攀升。2013年-2017年国内旅游人次从33亿人次增长到2017年的50亿人次，年增长率保持在10%以上，旅游收入规模保持较高增长，2013年-2017年全国旅游收入从26276亿元增长到2017年的45661亿元，年增长率保持在15%左右。

国内旅游人次及增速

资料来源：wind

国内旅游收入及增速

资料来源：wind

在线旅游行业市场结构日趋均衡，机票代订占比最高但逐步下降，度假交易占比提高，住宿业务占比维持稳定。机票业务作为在线旅游市场中发展最为成熟的板块，占比也最大，随着在线度假及其他品类业务市场需求越来越大，以及国内高铁动车网络的铺开及受天气影响较小的特性吸引越来越多的消费者选择高铁动车作为出行工具，机票交易占比逐步下降，2017年为57.5%。随着收入水平的逐年提高，消费者的旅游需求由时间较短，消费较低的景区观光游进一步上升到时间长、消费高的休闲度假游，所以国内在线旅游行业结构中度假交易需求稳步上升，占比从2013年的13.8%增长到2017年的17.9%。旅游住宿需求带来的酒店交易占比则相对稳定，维持在20%左右。

 

资料来源：艾瑞咨询

2、携程占据主导地位，美团和飞猪加入竞争呈现三足鼎立格局

资源整合，在线旅游市场未来将呈现三足鼎立格局。在流量为王的中国在线旅游市场上，得流量者得天下。携程通过不断的注资控股，共享同程艺龙、去哪儿、途牛等多家公司的资源以及“线上+线下”的布局占山为王，美团旅行背靠美团点评这一超级平台带来的巨大流量和用户资源已经崭露头角；飞猪旅行依托阿里大生态和庞大的流量补给慢慢站稳脚跟。目前携程还占据主导地位，未来在将呈现携程、美团与飞猪"三足鼎立"的局面。

在线旅游各大平台业务分析

资料来源：中为咨询研究部

.携程系：旅游龙头开展国际化布局，“线上+线下”战略吸引流量

作为国内最大的在线旅游服务商，携程的业务覆盖了票务预订、住宿预订，度假旅游产品服务、差旅管理等业务，重点聚焦在商旅客户等高净值购买人群，在高星酒店领域占据了绝对的霸主地位。这跟其高度发达的售后网络有很大关系，携程拥有世界上最大的旅游业服务联络中心，拥有1.2万个座席，呼叫中心员工超过10000名。同时面对出境游的日益火热，通过投资途风旅行网、收购英国机票搜索平台天巡等国外旅游公司将触手延伸到广阔的国际市场，丰富自身的供应商渠道体系，提升自身综合实力。

2017年推出“线上+线下”的模式，加足马力进行地面渠道建设，布局传统门店，打破线上线下的隔阂，用更为直接方式吸引流量，并取得了显著的效果。2017年全年GMV（平台成交总额）达到6000亿元，服务5亿人次出行。同时通过近几年的资源整合，先后收购艺龙、去哪儿网，注资途牛、途家等，逐渐扩大自身服务网络，携程系目前在国内在线旅游行业的市场份额和影响力处于绝对领先地位。

携程与行业内多家公司有控制或合作关系

资料来源：百度

 

2014-2017年携程重大投资并购项目

资料来源：公司官网

.美团系：借助双平台的巨大流量，后起之秀发展迅猛

2017年美团升级组织架构，形成到店、到家、旅行、出行四大板块，以“玩出当地味”为slogan，致力于为年轻旅行者打造一站式旅游平台的美团旅行应势而生。美团旅行从诞生之际就坐拥美团与大众点评双平台2.8亿活跃用户，这使得其免于流量困境，同时通过美团和大众点评积累的大数据挖掘用户行为特征、分析深层次商业机会，提供针对性更强的用户服务。

美团旅行将重点集中在年轻白领等消费者，主要提供经济型和中端酒店的产品服务，向旅行、出行和高端酒店领域等渗透，同时还推出了榛果民宿等新型酒店，能够满足各种层次客户的个性化消费需求。

截止2017年12月31日，美团旅游业务覆盖全国约330个城市及约16500个景点。2017年，共售出约9700万张国内景点门票。第三方移动互联网大数据监测平台Trustdata发布的《2018年Q1中国在线酒店预订行业发展分析报告》显示，2018年3月，美团酒店以2270万的单月间夜量首次超过携程、去哪儿、同程艺龙的总和。同时，2018年第一季度，美团酒店以5770万的订单总量，稳居行业第一名。

.阿里系：背靠阿里大生态，飞猪推出“未来酒店”

背靠阿里大生态，平台提供的5亿移动端活跃用户是飞猪最强大的优势，同时支付宝的高渗透率也为其飞速扩张提供了可能性。飞猪的目标群体锁定为互联网下成长起来的一代，通过互联网手段让消费者获得更自由的旅程，致力于成为年轻人度假尤其是境外旅行服务的行业标杆。

在高举低佣金的同时，针对酒店no-show率高，缺乏核心会员等问题，推出了“未来酒店”解决方案，利用支付宝大数据甄别用户，以及卡券平台构建完备的会员体系，向高端酒店输送客户资源。此外，飞猪还在机票、在线签证和定制游等多个领域发力，希尔顿、洲际、喜达屋、香格里拉和万豪等国际酒店巨头纷纷在飞猪开设旗舰店，同时，与香港航空、汉莎航空等70多家航空公司达成战略合作，平台上航空公司旗舰店已超过70家。结合与高星酒店的合作，飞猪“全球游”计划正在快速开展，将来的规模不容小觑。

3、在线机票：携程优势明显，飞猪发起挑战

国内在线机票市场交易规模稳步提升，航空出行更加普及。虽然受高铁动车的等陆上交通越来越大的冲击，但在线机票交易的规模仍然稳中有升，2017年在线机票交易市场规模达4674亿元，同比增长31%，占在线旅游总交易规模比重57.5%，依旧占据着在线旅游市场交易的半壁江山，业务规模巨大。

国内在线机票交易市场规模及增速

资料来源：艾瑞咨询

国内在线机票预订平台以OTA模式、平台模式和深度服务模式为主：

OTA模式，这是出现时间最早，且最主流的模式，平台与航空公司是代理关系，平台本质上是渠道。平台依靠庞大的用户数量，从航空公司获取更低的折扣并赚取佣金。这一模式的代表是携程，中国OTA市场经过多年的竞争与兼并，格局基本稳定，携程系平台占据在线机票市场过半份额。

平台模式，这是近年来出现的新模式，平台只负责搭建入口，售前售后、服务、产品都交给资源供应商，适当强化供应商品牌，网站平台抽取交易佣金。这一模式的代表是阿里系的飞猪，凭借平台强大的流量及数据优势，平台快速发展，已成为OTA模式最主要的竞争对手。

深度服务模式，这是最新出现的模式，从航班信息切入，凭借专业的移动端APP提供一站式的旅行搜索及服务，包括航班动态延误提醒、机票和酒店预订、手机值机、专车接送、行程管理等服务。通过专业的服务和良好的用户体验积累一定重量级的忠诚用户，并通过差异化策略成为在线机票预订领域新的竞争者，代表企业为航班管家。

在线机票预订市场的三种模式和代表平台

 

国内在线出行票务预订市场，携程系优势明显。易观数据发布的2017年国内在线出行票务预订APP平均月度使用情况数据显示，国内在线出行票务预定第一梯队为携程系两大应用“携程旅游”和“去哪儿”，第二梯队为月活数介于1000万到5000万的“飞猪”、“同程旅游”等，第三梯队月活数介于300万到1000万，包括“驴妈妈”和“艺龙”。美团旅行2017年4月上线，起步较晚，由于市场分化较为成熟，且前期公司业务没有投入过多比重在票务板块，市场份额较少，但背靠美团点评这一超级平台，规模效应带来的巨额流量意味着极低的获取用户成本，同时也能借力公司发展较为完善的人工智能及大数据分析，进一步优化服务和管理模式，相信很快也能占据自己的一席之地。

2017年在线出行票务预订APP月活数

资料来源：艾瑞咨询

以携程为代表的OTA占据绝对优势，且通过并购整合形成规模庞大携程系。以携程为代表的传统老牌OTA起步较早，发展较为成熟，建立了良好的客户资源，与供应商建立了稳定的供应关系，且通过频繁的收购整合，逐渐形成规模庞大的携程系。根据2017年的在线住宿预订市场交易额数据，携程占据了47.6%的市场份额，地位优势明显，去哪儿网和同程艺龙分别占据了18.1%和12.3%。

以美团酒店、飞猪为代表的新兴平台，对携程系发起有力挑战。由于携程系一家独大，对酒店收取10%-25%的高额佣金，给了其他平台切入的机会。美团酒店和飞猪以低佣金为突破口，背靠美团点评和淘宝两大流量平台，短期内获得了飞速的发展。根据Trustdata报告，2018年Q1美团点评在线酒店预订累计订单量突破5600万，高于携程和去哪儿网的订单量之和，占比达49.6%。虽然美团的酒店订单量是携程2倍多，但美团酒店目前主打三四线城市、年轻用户、低星酒店，因此客单价低，因此在交易额上还明显低于携程，但美团酒店也开始发力高星酒店、高消费人群，客单价有望提升。预计美团在线酒店预订业务能延续之前的良好态势，继续扩张自己的领土。

2017年在线住宿预订交易额占比

资料来源：Trustdata

 

2018Q1中国在线酒店预订订单量占比

资料来源：艾瑞咨询

5、在线旅游度假：四大平台优势均衡，携程系占据三个席位

度假旅游热度提升，交易规模增长快速。随着经济水平的提高，消费者对旅游的品质要求也逐渐提升，由早期的观光游为主逐渐转变为以娱乐休闲为主的长期度假旅游方式，根据国家旅游局公开数据显示，近几年中国城镇居民国内游出游目的出现了巨大的改变，以度假休闲娱乐作为出游目的的城镇居民数量占总体的比重逐渐上升，占比由20%左右上升到接近50%。从交易规模来看，2013-2017年，中国在线度假旅游市场交易规模一直保持高速增长，2017年交易规模达到948亿元人民币，较2012年177亿元人民币，复合增长率达到39.8%，显示出强劲的成长性。

在线旅游度假竞争激烈，四大平台中携程系占据三个席位。从2017年中国在线旅游度假市场交易规模来看，途牛、携程、驴妈妈和同程分别27%、26%、15%和13%的份额占据前四位，其他厂商合起来只占了20%的比例。前四家厂商份额相差不是很悬殊，市场竞争依旧非常激烈，途牛、携程和同程组成的携程系总份额达到了65%，行业整体集中度较高，且度假旅游对供应商渠道和资源要求较高，而头部商家也凭借高占比形成了一定的行业壁垒，后起之秀也越来越难从中分一杯羹。目前美团和飞猪的发力重点集中在机票、酒店预订领域，在度假领域还未对携程发起有力攻击。

 

2017年中国在线旅游度假市场份额

资料来源：易观

6、在线旅游行业发展趋势

（1）用户对服务品质要求提升，一站式服务更具吸引力

随着消费升级趋势进一步加强和中产消费群体的壮大，用户的在线旅游消费能力越来越强，消费频次越高，同时对服务品质的要求进一步提升，除了关注服务价格，更多的是相应增值服务的诉求，用户期望不用在平台间转换便可出行前、出行中及出行后的各项服务，如在一款APP上实现交通票务、酒店预订及景点门票等其他旅游相关产品和服务，一站式平台将会在未来的竞争中大放异彩。

（2）海外布局日益重要，同时谨防海外OTA冲击

随着国民收入的提高，以及更多国家和地区对中国游客实施简化签证的举措，面向中国市场推介旅游资源等原因，出境游越来越受消费者青睐，用户的出境需求持续增长，交通票务、酒店预订以及景点门票的增长空间巨大，海外布局日益重要，同时，随着BOOKINGS和Agoda等海外OTA龙头逐步开展国内旅游业务，国内在线旅游平台更应提高自身服务质量，及时调整战略应对冲击。

（3）科技在中国在线旅行业担当日益重要的角色

在线旅游公司通过运用大数据级人工智能等先进科技使在线出行预订服务变得更加方便及智能。这些工具有助于为在线旅游公司创造革新解决方案及新机遇。例如，利用有关科技，OTA能够建立更全面的用户资料，向客户提供广泛多样的个性化旅行产品及服务。此外，人工智能技术能够有效帮助企业降低运营成本，分析客户行为，提升在线旅游企业的服务效率，在方便快捷、安全隐私方面提升用户体验，有关科技的发展将会在中国在线旅游行业的发展中发挥更为重要的作用。

（二）在线移动出行：滴滴一家独大，但并非高枕无忧

1、在线移动出行发展迅速，诞生以滴滴出行为代表的独角兽

在线移动出行需求大，发展迅猛。空近年来，随着买车难、停车难、交通限号、拥堵等问题日益严重以及移动支付的便捷，更多的年轻人放弃了买车，转而选择了网约车或共享单车等新兴移动出行方式，从2014年开始我国移动出行用户保持稳步增长，2017年中国移动出行用户规模达到4.35亿人。

2014-2017中国移动出行用户规模及增速

2、网约车市场：滴滴一家独大，美团打车不容小觑

“互联网+”技术带动网约车发展，网约车规模稳步增长。随着移动互联网的快速发展以及国民经济的增长，“互联网+交通”得到了快速发展，网约车凭借其方便快捷也逐渐成为了国民出行的一种习惯。根据2017年国内居民常用打车方式的调查结果来看，75%的乘客选择了网约车的方式出行。网约车的市场规模也在保持高速增长，2016年国内网约车的规模为3.92亿人次，截止2017年底达到了5.25亿人次，年增长率高达34%，预计2018年将保持高速增长，规模约为6.55亿人次。随着移动互联网的快速发展以及经济增长，网约车以其优质的用户体验和个性化的服务将会吸引更多的消费者，用户规模也将稳定增长。

2017年国内居民常用打车方式结构

资料来源：比达咨询

2016-2108e国内网约车规模

资料来源：比达咨询

行业从早期恶性竞争进入良性发展阶段，滴滴通过并购确立绝对龙头地位。从2010年国内首家网约车电子服务平台易到用车成立，2012年快的打车和滴滴打车先后上线，开启了国内网约车市场新时代。之后的2014年又出现了嘀嗒、神州等几十余款打车软件，国内网约车市场迎来了迅猛发展时期，但同时由于市场监管的不完善，恶性竞争引发了“黑车”等一系列问题，资本力量的注入也点燃了各大平台之间的烧钱比拼。随着2016年交通运输部出台的《网络预约出租汽车经营管理暂行办法》的实施，网约车合法化，市场也慢慢步入正轨，进入良性发展阶段，滴滴先后合并快的打车，优步中国等竞争对手，经过多次战役之后市场份额一家独大。国内的网约车市场，除了滴滴，只剩下易到用车、神州出行、嘀嗒出行、曹操专车与首汽约车等几个较小规模的网约车平台。但在2017年，美团打车高调上线、嘀嗒拼车拓展出租车业务后，将会对滴滴出行的市场绝对龙头地位发起新的挑战。

 

资料来源：比达咨询

3、共享单车市场：摩拜、ofo双寡头，哈罗借势阿里有望崛起

共享经济走热，国内共享单车市场爆发式发展。从2013年到2017年，我国互联网共享经济市场规模由5240亿元增长到57220亿元，一直保持较高增速，年复合增长率82%，与此同时共享单车市场近两年经历了爆发式发展，共享单车以其便捷、廉价很好地解决了困扰大多数上班族的日常交通“最后一公里”的难题，2016年共享单车用户规模不足3000万，2017年达到了2亿人次，预计2018年这一数字将来到2.35亿。

中国互联网共享经济市场规模及增速

资料来源：艾媒咨询

中国共享单车用户规模

资料来源：艾媒咨询

爆发式发展后走向稳定，形成摩拜（美团）、ofo（滴滴为大股东）双寡头格局，哈罗借势阿里有望崛起打破竞争格局。随着移动互联网的快速发展，2014年ofo单车的出现标志着国内共享单车的上线，随后以摩拜单车、哈罗单车为代表的新兴共享单车平台如雨后春笋般出现，国内共享单车市场迎来了快速发展的成长期。但同时由于监管政策尚不成熟，共享单车经历爆发期后泛滥成灾，影响市容交通，导致投放受限制，维护成本急剧上升，很多中小平台由于资金匮乏经受不起经不起长时期的持久战了，最后不得不停运。最后只有摩拜、ofo单车少数几家在雄厚资金的支持下，熬过了残酷的市场考验，逐渐成为国内贡献单车市场的领导品牌，从近两年的月活跃人数来看，当前国内共享单车市场基本被摩拜单车和ofo贡献单车两大巨头瓜分。但2018年7月，哈罗单车获阿里20亿元领投，在阿里的支持下，有望打破双寡头格局。

共享单车月活跃人数（万人）

4、在线移动出行未来发展趋势

网约车发展趋势：

（1）管理制度化，行业规范化

近几年安全事故频发，2017年《网约车试行办法》的颁布，对网约车的安全性提出了更高的要求，以“政府管平台，平台管人和车”的原则，构建网约车管理模式。各大网约车平台也相应提高了行业的入门门槛，调整了网约车的入门标准，对司机素质的要求更高，包括身体心理等多方面，提升职业化水平，部分网约车平台增加了不定期抽查设置，对司机的驾驶情况进行抽查，行业整体迈向更加规范化、安全化的发展道路。

（2）通过差异化、精细化的服务增加客户忠诚度

针对不同的消费群体的消费需求，各网约车平台在扩张的同时要注重服务品质的保证和提高，精细化运营，最大程度满足不同出行情景的消费者的需求，进一步研究市场需求和发展趋势，拓展和深化服务形式。用“价格战”抢占市场份额时，用户会选择比较优惠的平台，但这种方式终不会长久，未来要用优秀的服务品质去赢得广大消费者的口碑。

（3）继续挖掘市场，加快战略布局

由网约车的现状来看，三四线城市的网约车渗透率仍处于很低的水平，发展潜力巨大，也将是未来各大网约车平台的主要战场，只有结合当地具体的消费情况和需求市场制定个性化的发展战略，才能把握好时机掌握未来城市布局的主动权。

（4）人工智能和大数据的更多应用

随着“互联网+交通”的日益发展，人工智能和大数据分析在提高网约车服务质量和提升安全性方面发挥的作用越来越大，同时也助力网约车服务业走向更便捷，更透明，更安全，未来的网约车将迎来智慧交通时代。

共享单车未来发展趋势

（1）管理规范化

共享单车的飞速发展带来了管理方面的巨大隐患，乱停乱放、不文明用车、影响市容环境等问题都亟待解决，随着上海、杭州等地出台了相关管理办法，未来国内共享单车市场的管理将会更加严格，更加规范，通过政府监管平台，平台管理用户的方式解决好粗放式发展带来的一系列问题。

（2）加码科技服务升级，控制车辆投放成本

在国内共享单车增速放缓的情况下，行业人口红利逐渐消退，行业发展进入精耕细作时期，单纯的投放车辆，抢占市场已经行不通了，必须降低车辆的故障率，提升服务质量，同时由于共享单车回收费力且收益不高，这就要求平台改良单车，因地制宜投放车辆，避免车辆资源的浪费以及对环境的破坏，严控投放成本，完善车辆投放回收流程，在获得经济收益的同时注重社会效益。

二、深圳发展部分

（一）发展概况

1、从无到有，信号控制实现了自主研发的多模式控制方式

深圳市从一开始就重视交通安全，特别是行人安全，一九八五年就率先推出了多相位箭头灯信号控制。建市才七年时间，就提出要与北京、上海同步，要有先进的交通信号控制系统，并于八九年成功引进日本京山公司的KATNET区域交通信号控制系统（简称ATC系统），当年联网投入使用的就有52个灯控路口、173个战略战术超声波检测器。九二年就研发出了国产化联网信号控制机及区域交通信号控制系统（简称STC系统），除了在深圳应用外，还推广至广东中山市、福建福州市等地区。

为了使灯控路口交通更加安全有序，提高其通行能力，深圳在九十年代初就开始重视平交路口的交通渠化设计，特别是早期的泥岗/红岭、深南/宝安路口，釆用了实体渠化岛的设计，缩短了行人过街时间，同时也缩短了大路口对向行车线之间的距离，减少了机动车与行人通过路口的时间，同时右转车辆在右转匝道上礼让行人与行人自由交织，减少了右转车辆的行车延迟；同时，尽量拓宽进口道，增加进口车道数，提高了红灯时的“蓄水池”能力，从而大大提高了路口的通行能力。为了提高路网的通行能力，除了合理的路网交通组织外，最有效的就是提高平交路口的通行能力。

深圳一直坚持做好交通信号控制三部曲：路口交通渠化设计-交通组织相位设计-信号配时（包括自适应交通控制）。为此，深圳交警积极协调落实坚持了一种不成文的规定做法：让所有道路设计承担单位将设计图纸送交警审核把关，审图人员重点关注道路交通工程设计特别是路口交通渠化设计，然后才是交通监控系统的配套设计把关。正是一直坚持了这种做法，深圳道路的大部分平交路口才有了比较合理的交通渠化设计，深圳路网交通才有今天的模样。

鉴于日本京三控制系统与国产化的STC系统，在控制原理及系统架构上基本类似，特别是系统联网通讯方面，完全依赖于电缆（光纤）这种方式，要求中央计算机统筹实时控制到路口控制机的每一步动作，所以对实时通讯的依赖性很强，一旦中断，只能降低到脱机控制方式，对系统的区域交通信号控制常带来不利的影响。

为此，深圳于九八年开始研究新型控制系统，目标是提高路口控制机的智能化水平，减少它对中央系统的实时依赖，实质是减少对系统通讯的实时依赖性。于是就提出了无线联网的概念，刚好那时移动公司提出了所谓“永远在线”的GPRS技术、正好吻合我们的应用场景，“容量无限、通讯无线”的广域智能交通信号控制系统（简称SMOOTH系统）应运而生，并于2002年推出信号控制机用于罗湖的春风高架路入口匝道信号控制，并陆续推广应用到全深圳市以及昆明等地，之后又不断拓展了包括：干线协调约束下的行人感应控制、自适应模式下的全程实时倒计时控制以及排队溢出控制等控制功能，创造了多个领先世界的创举。

此后，信号控制路口建设高歌猛进，达到了2200多个，车检器达到近3000套，全市自适应路口达到800余个，联网率超过百分之90%，较好地实现了干线协调和区域协调控制。也正因为自主研发的优势，深圳信号控制相当灵活。近年来，陆续推出了上百处左转待转信号灯控制、多功能信号灯控制、交替通行控制、左转借道信号控制、可变车道信号控制、潮夕车道信号控制等交通改善举措，有效改善了路网交通秩序，提高了路网通行能力。

2、从单一到复合，信息发布体系实现了多元数据信息出行诱导

交通诱导系统，从八九年的一块可变诱导标志，逐步发展到今天的近百块诱导屏（包括停车诱导），从简易屏到复合屏再到双基色大屏，建立的三级诱导体系，在城市路网交通的调控方面起到了重要的作用。不同于其他城市，深圳也是国内最早注重，多元数据融合的城市，通过建立交通信息共用平台，实现了信号路口检测数据、路段检测数据以及人工视频巡查数据的有机整合，为综合诱导、交通决策、交通分析提供了坚实的基础。

作为“交警眼睛”的闭路电视监控系统，早在1985年就开始建设，从早期的模拟视频发展到了今天的数字高清视频；从单一的交警视频发展到今天共享全局的治安视频；从监视路网交通状况，发展到兼顾电子警察执法应用；从内部勤务视频监督，发展到交通违法肇事逃逸的追踪；交通闭路电视监控系统在智能交通管理工作中起到了不可或缺的作用。同时，通过人工事件系统的巡查，建立了早期的半自动视频感知体系，到目前的通过全自动感知终端自动发现交通事件为诱导信息的发布提供了更加实时的数据。

深圳也是最先通过电视台直播路网交通状况的，并早在1999年就成立了交通广播电台，并在交警支队指挥中心设点直播。交警支队还通过网上交警平台发布动态交通状况信息，后来又与地图运营商高德地图合作，发布深圳路网交通信息，提供给市民进行交通导航，基本形成了全方位、多维度的出行信息发布体系。

3、从人工到智能，非现场执法实现了全方位多维度的安全防护体系建设

为了破解警力匮乏，破解民警现场执法效率低下、警民冲突严重、严重影响现状交通的执法困境，深圳九五年率先开始研发冲红灯电子警察，但当时对冲红灯违法的处罚是罚款5元，可以并处扣证15天，这样的罚款数额，对司机可以说是无关痛痒的，没有什么威慑力。九七年一月《深圳市道路交通管理处罚条例》正式颁布，对冲红灯违法的处罚修改为：白天违法罚200元，晚上违法罚400元，处罚有一定的威慑力了，于是在冲红灯电子眼设备研发完成后，于九七年四月一日正式推出电子警察执法应用，效果显著，公安部交管局于当年九月份正式发文，要求全国地级以上城市有条件的应参照深圳的做法，推出电子警察执法。此后陆续推出了超速违法电子警察、大货车禁行电子警察、黄标车禁行电子警察、不按线行驶电子警察、不礼让行人违法电子警察、违反交替通行电子警察等。电子警察执法是全国交警执法领域的革命性改革，从而引领全国开创了交警电子警察执法（非现场执法）工作新局面，现在电子警察（非现场执法）执法已经成为深圳交警执法的主要手段。2001年该项目荣获国家科技进步二等奖，为当时公安部所获得的最高奖项。

2000年左右，深圳开始研发车牌识别系统，2001年开始在梅林关安装一个断面识别点试用，给路面民警执勤查车提供了极大的便利，大大提高了民警对布控车辆拦截的准确性，大大减少了路面执法对现状交通的影响。03年为刑警支队一宗盗车案的侦查提供了关键的图像证据而一举破案，并连环侦破了几个盗车案，追回几十辆被盗车辆。深圳市公安局由此意识到车牌识别的重要性，马上立项并由交警支队牵头建设全市网格化车牌识别布控系统。到07年建成七十多个断面的车牌识别点，给治安、刑侦、交警、环保等执法办案提供了极大的便利，发挥了很大的作用。该系统04年被公安部评为科技进步二等奖，并作为首项重大推广项目向全国各地推广。在视频抓拍执法方面，深圳于98年就开始利用视频监控资源进行执法查处交通违法行为，是最早开始此项执法工作的城市。

鉴于车牌识别技术精准度的局限性，深圳在03年就率先提出了要像公民二代身份证号码一样，机动车也应该有它的电子身份证号码。09年，在深圳的大力推动下，公安部交管局开始重视此项工作。2011年，深圳率先在大运会车辆管理上进行RFID电子标识应用。也因此，促成了公安部交管局委托公安部交通管理科学研究所牵头组织了机动车电子标识技术的研发推进工作，并从开始的国际标准电子标识转变为国家标准电子标识，并组织编制了电子标识六项行业标准，组织相关企业研发了符合国标的系列电子标识产品。深圳作为全国三个电子标识试点城市之一，已经完成了电子标识应用的相关立法，完成了二十三万重点车辆的标签安装工作及163个断面电子标识设备的安装工程，并开始应用于电子警察执法、交通数据釆集以及其他部门的管理工作之中，大大提高了交警、刑侦、治安执法的精细化程度及力度，为下一步整合贴在车辆挡风玻璃上的各种标签到电子标签上提供了可能。

非现场执法一路走来，从解决人工查处，到解决号牌识别，再到解决身份识别，每一个阶段，都将非现场执法的水平和能力推向了更高的层级，为精细化、精准化、智慧化管理提供了有力的支撑。

4、从高效内部管理到服务民众，交通管理的方方面面都离不开科技信息化手段

交警各项工作都牵涉到市民的日常生活，提高工作效率、方便群众办事、加强内部监管堵塞漏洞阳光作业等都需要业务系统的支撑。深圳九十年代初就开发了自行车电脑管理系统、交通事故处理系统、车驾管业务管理系统，在全国率先推出各种规费、罚款统一到银行缴纳的做法，堵塞了漏洞。

深圳是最早建立交通指挥中心的城市之一，89年就建立了，当时的显示大屏是马赛克的。99年建成新的智能交通指挥中心，建设了一个平台十大系统：交通共用信息平台、无线通讯对讲系统、122接处警系统、PGlS警力资源管理系统、交通信息采集系统、交通信号控制系统、车牌识别预警系统、干线及停车诱导系统、交通事件系统、智能交通违章管理系统、闭路电视监控系统。实现了三个快速：快速发现交通事件、快速调度警力、快速处置事件，交警对交通事件的快速反应能力得到了显著的提升，全国同行（包括香港）来深圳参观新指挥系统及电子警察执法工作的交流活动达到空前，窗口作用突显。

04年新的交通安全法的实施，一度给民警路面执勤执法带来困惑，深圳交警很快就研发出移动交管警务系统，使信息化应用延伸到一线执勤执法民警的手上，大大提高了路面民警的执勤执法效率。为了方便市民，深圳率先建立通过手机短信进行违法告知、送达一站式处理系统；为了更加公平公正，提高效率，深圳又率先建立机动车驾驶人全科目考试电子化智能评判系统；为了加强监管，深圳又率先建立机动车远程审验系统；为了解决内网不能在非警察办公区域使用的问题，深圳又率先启动了全市智能交通网络（又称OTN视频专网、公安外网）的规划建设；为了解决纸质档案查找难的问题，深圳又率先推出了车管档案电子化管理系统。诸如此类，林林总总，不一而足。

深圳是在“智能出行”指标上发展最好的城市。深圳过去20年慢行交通分担率逐年下降的趋势，2017年上半年自行车出行占比由2015年的8%上升至10.7%。在政务影响力上，深圳在传播力、互动力方面取得双冠指数，报告以深圳交警微博查违法为例，自2014年开始，到目前已经接受网友交通违法举报9466宗，依法查处510宗，通过微博渠道公开发布109宗。

（二）行动计划

在“十三五”期间深圳市推进建立与移动互联网深度融合的智能公交系统，增强全市公交大数据处理能力，通过推动建立全市公交信息共享平台，健全数据交换、管理和安全保障机制，推进公共交通信息的共享开放。

深圳市通过传感、控制、信息、通信、计算机等技术的系统集成和应用，在互联网框架下构筑新型的人、车、路、环境之间相互作用关系，实现高效、实时、准确、安全、节能的交通目标。

优化交通感知系统。完善道路、车辆、换乘站、停车场等的传感和传输体系，建立基于城市数字化地图的流量监测、信号诱导、车牌识别等交通感知系统，监测交通事故、异常停车、车辆拥堵、车辆逆行、道路塌陷等异常事件，以文字、图片、视频、地图等形式，为出行者、管理者提供静态、动态的交通信息，实现交通信息感知的网络化、数字化和可视化。

建设基于互联网的交通信息系统。依托交通感知网络、移动互联网终端，实时提供道路交通信息、换乘信息、气象信息、停车场信息以及其他相关信息，使出行者根据相关信息选择出行方式、出行路线，使公共交通更加安全、便捷、经济。

建设统一的交通管理系统。依托交通感知网络、大型计算机，获取和处理交通状况、交通事故、气象信息和环境数据，实现信号调整、车辆诱导、道路管制、事故处理与紧急救援的实时智能化监管。

建设基于互联网的车辆控制系统。推动建立车辆身份识别、新型动力转换、车内车外互联的车联网生态体系；开发帮助驾驶员实现危险警告、障碍物规避等自动驾驶技术，使车辆行驶更加安全、高效。

建立互联互通的电子收费系统。按照国家汽车电子标识相关标准，开发车载装置与收费站间的高速短程通讯技术，推进收费站装置与银行结算系统的互联互通，实现高速公路及路桥的不停车收费。

三、共享经济情况

1、国家已出台《关于促进分享经济发展的指导性意见》和《关于做好引导和规范共享经济健康良性发展有关工作的通知》，深圳市将严格国家要求，深入贯彻共享的发展理念，大力发展共享经济。同时，将按照“鼓励创新、包容审慎”的原则，研究出台行业准入政策，开展行业指导的衔接协调，破除行业壁垒限制，建立政府、平台企业、行业协会以及资源提供者和消费者共同参与的共享经济多方协同治理机制，为共享经济发展打造公平竞争的市场环境。

2、近年来，共享经济在深圳市呈现出蓬勃发展的态势，使得很多创业企业表现出强劲的发展势头。但正如《建议》所述，深圳市共享经济飞速发展的同时，其公共属性未受到重视，更未形成行之有效的公共治理机制，一定程度上造成对公共资源的滥用和浪费。为破解共享经济发展过程中的难题，更好地规范、服务和促进深圳市共享经济健康发展，市政府政策研究室已将《共享经济发展过程中公共资源利用与管理的体制机制研究》作为2018年市政府重大研究课题，前瞻规划共享经济发展顶层设计，推动深圳市共享经济发展。并且将开展前期调研工作，适时报请市政府尽快成立市公共资源专家咨询委员会。

3、根据市政府工作部署，由市法制办统筹，市网信办、市经贸信息委、市科创委、市公安局等单位配合，正在对全市互联网法规、部门规章、规范文件等进行全面梳理，并根据梳理情况大力推动数据立法，尽快修订和补充相关法规，完成数据资源确权工作，以数据立法推动数据共享，为共享经济发展提供底层建设保障。

4、近年来，深圳市积极探索培育共享医疗相关内容，如：2016年4月出台进一步推进和规范执业医师多点执业管理办法，鼓励市外注册医师来深执业；2017年大多数公立医院打破医保壁垒，支持医保线上（微信、支付宝）支付；市卫生计生委与清华大学大数据研究院合作开展健康大数据研究课题，探索大数据、AI等新技术在医疗行业的应用等。后续，市卫生计生委将根据《建议》内容，开展医疗领域共享经济新业态新模式应用研究，并将通过深圳市人口健康信息化项目资金对共享医疗项目给予资金支持。

5、深圳市历来高度重视数据共享在教育领域中的基础性作用，市教育局已申报教育部《区域教育数据治理下的深圳特色应用建设》课题，研究规范教育数据的采集、存储、处理、使用、共享等全生命周期管理，保证数据的真实、完整、准确、安全及可用，实现教育基础数据的有序开放与共享。研究课题预计近期完成，市教育局将根据课题成果和《建议》所提措施，制订出台教育数据管理办法及相关政策，尽力破除阻碍教育资源市场化流转的体制机制弊端。

6、《深圳战略性新兴产业发展“十三五”规划》已明确提出积极培育共享经济，鼓励在汽车租赁、房屋出租、家政服务等消费领域开展共享服务。市战略性新兴产业专项资金也将共享经济作为扶持类别之一，针对一批符合申报条件的共享经济项目给予资金支持，同时深圳市2018年初已向国家发改委推荐2个共享经济平台项目，申请列入国家首批共享经济示范平台项目。深圳市将根据共享经济发展情况，不断修订完善支持共享经济发展的各项产业政策，夯实共享经济产业发展基础

7、根据国家有关加快发展住房租赁市场的部署，结合深圳实际，深圳市已先后出台了《深圳市人民政府办公厅关于加快培育和发展住房租赁市场的实施意见》和《深圳市住房租赁试点工作方案》，明确了深圳市开展住房租赁试点5大方面、20项重点任务和政策措施。提出到2020年，基本形成供应主体多元、经营服务规范、租赁关系稳定的住房租赁市场体系，基本形成市场规则明晰、政府监管有力、权益保障充分的住房租赁法规制度体系，实现城市居民住有所居的目标。通过推动住房租赁市场的发展不断促进空间型共享经济的发展，进一步激活共享经济新动能。

四、智慧停车情况

1、智慧停车是有效缓解城市停车难问题的重要手段

加快智慧停车建设，有效利用大数据提升停车效率和服务体验，促进动静态交通协调发展，是当前交通供给侧改革的重要内容。为缓解深圳停车难问题，市委市政府高度重视，2017年9月，市发展改革委等七部门印发《深圳市加强停车设施建设工作实施意见》（深发改〔2017〕1170号，以下简称《实施意见》），提出按照“智慧引领、空间破局、多元融合、精准调控”的停车设施供给思路，打造国内首个集多种功能与服务于一体的停车智慧云平台。

完全赞同您对缓解城市停车难问题的分析和判断，所提建议与深圳市智慧停车工作的思路和方向高度契合。

2、深圳市智慧停车云平台建设情况

（1）现状基础。路内停车方面，“宜停车”系统已在原特区内有较稳定的用户群和成熟的使用监管体系，按照原特区外路内泊位收费全覆盖的目标，市交通运输委正有序推进原特区外路边停车泊位建设。路外停车方面，市公安交警局在现有经营性停车场监管系统和深圳交警星级用户平台的基础上，联合高德、百度、捷顺、蜜蜂、小猫等相关公司，开发“深圳交警城市停车管理与服务平台”，全市目前已接入互联网平台1500多家经营性停车场，初步实现了停车场基础信息管理、动态信息采集、停车信息联网、停车信息发布、停车信息查询、停车诱导服务等功能。

（2）最新要求。2018年1月，《深圳市新型智慧城市建设2018年实施方案》将“建成全市停车信息一张图”纳入50项重点工作任务。要求市发展改革委会同公安交警局、交通运输委等部门，整合全市各类停车资源信息，力争2018年底前形成全市停车信息一张图，并将相关信息向社会开放，鼓励和支持第三方企业为市民提供智能出行和智能导航服务，普及全市智慧停车，提高停车位综合利用率。

（3）工作进展。2018年5月，深圳市智慧停车云平台系统（一期）建设项目已完成工可批复，《深圳市智慧停车云平台技术标准体系》已完成立项，项目建设单位正抓紧深化技术方案等前期工作，并同步开展数据接入专题研究，明晰道闸级与车位级两个阶段的技术路线和时间安排，做好相关政策通知文件的编制准备。

3、下一步工作考虑

（1）充分发挥智慧停车大数据在城市运行管理中的价值。按照新型智慧城市顶层设计的建设要求，智慧停车云平台将与深圳市智慧交通综合平台、城市运营管理服务平台做好全方位的数据对接。

（2）培育壮大“互联网+停车”和车位共享新业态新模式。通过创新数据价值利益分成机制，以市场化方式推动不同经营主体间的数据交换共享，拓展智慧停车增值服务，鼓励个人、企业、单位等停车位资源错时共享使用，提高停车资源利用效率。

（3）分批分类逐步实现各类停车信息的互联互通。将全市停车场分类分批，通过部门协调、商业合作、数据交换等方式，陆续将部门已有停车场数据、政府及机关事业单位自有停车场数据、市场主体停车场数据等分步接入平台系统，尽快实现平台对全市停车场信息的数据集成。

（4）加快构建开放共享的城市级停车大数据产业。通过信息平台建设加快推动城市级的数据产业发展，实现丰富的停车大数据分析和衍生服务评价、在线反馈等功能，发挥公众监督能力以市场倒逼机制督促数据质量提升，延伸平台增值性服务构建完善数据产业，为探索停车建设和资源整合新模式提供保障。

五、发展动态情况

2016年，深圳拥堵率排名全国第6位，从2016年第二季度开始，深圳交警携手华为，借助边缘计算能力，科学制定治堵方案，多项措施及时落地，使整体拥堵有了大幅度的缓解，拥堵降幅8.75%。

2017年7月，深圳交警开始信号配时攻坚战，拟用三个月的时间，通过对全市信号灯进行新的一轮全面排查调优以提升信控路口的通行能力，改善全市路网通行状况。经过三个月的排查调优，全市568个路段约452公里道路平均车速提升25%以上，237个路口行人过街等待时间平均降低10%，全市道路交通拥堵指数由去年同期1.55下降到1.4,下降率9.7%，交通运行环境改善较明显。

据统计，7月以来，在全市范围内，新增157个路段418个路口的绿波协调控制，同时优化原有411个路段1127个路口的子区协调参数，全市协调率由54.7%提升至71.4%，覆盖约452km市政道路，协调路段平均车速提升25%以上。

其中，坪山共有路口总数141个，联网路口131个，却有120个纳入了绿波协调。绿波协调率高达87.7%。这是全市绿波协调率最高的区，已经达到了A类城市交通管理一级标准。

通过短距离路口均衡控制，深圳交警对短距离饱和路口群通过“量入为出，均衡控制”策略进行管控，实现有序高效通行，拥而不堵。目前，实施均衡控制路段26条，覆盖信控路口约70个，布澜路（盛宝-铁路桥头）南往北进行早高峰均衡控制优化后，路段溢出情况发生次数下降约40%，布澜-铁路桥头和布澜-盛宝路口手控次数分别下降约25%和42%，由左康路口到铁路桥头路口的平均行驶时间下降约13%。

对社会关注的热、难点交通问题，以信号优化为支点带动综合改善，提出并配合推动了15个路口的时空一体（信号配时优化+交通空间优化）综合优化。其中，坪山大道-金牛西路南进口实施借道左转后，路口最大周期由190秒下降至170秒，整个路口通行效率提高16%。晚高峰南面左转车排队长度由100米减少至55米，下降幅度为45%；南进口通过流量由1270辆/小时增加到1537辆/小时，各方向车辆均可在1个周期内通过。

深圳交警紧跟时代潮流，改变传统人工调查模式，利用互联网大数据覆盖广、轨迹信息连续等特征，建立指标测算及评估体系，实现灯控路口基于GIS（地理信息系统）的控制效益及性能指标实时在线展示、配时方案评估及优化建议报表等功能。

初步完成了互联网导航数据在灯控路口延误、速度等指标的测算，实现路口信号参数与交通流不匹配自检、路段信号协调效果量化评估等功能。问题识别效率提升90%以上，与视频结合可降低60%的人工路面巡查量。

此外，交警部门还利用电子卡口等数据，运用地图匹配算法定位路段车辆主要来源区及其出行路径，引入浮动车数据对车源信息持续迭代更新，载入大数据支撑下的实时在线仿真平台，对控制方案进行效果预测。先后指导改善了富坪-同富、红岭-笋岗等37个路口的常态溢出情况，辅助设计了光侨路、坪山大道等一批绿波示范路。