在AI在预测人脑活动上，我们正在一步步地向前进。

文 | 梁风

日本科学家发明了一种令人毛骨悚然的机器，它能以惊人的准确性窥视你的大脑。这个AI能研究大脑中的电子信号，以准确地计算出某人正在看的图像，甚至思考。

这项技术为未来的一些场景打开了一扇门，比如在“黑镜”中扮演的角色，任何人都可以记录和回放他们的记忆。

据每日邮报报道，这一发现是由京都大学的Kamitani实验室的研究人员制作的，由Yukiyasu Kamitani教授领导。

专家们利用神经网络，根据磁共振成像（fMRI）扫描的信息来制作图像。核磁共振的图像可以检测血液流动的变化来分析电活动。利用这一数据，这台机器能够重建猫头鹰、飞机、彩色玻璃窗和红色邮筒，在3名志愿者盯着这些照片注视之后。

它还制作了一些物体的图片，包括正方形、十字架、金鱼、天鹅、美洲豹和保龄球，这些也都是参与者所想象的。

根据该研究小组的说法，“尽管人与人之间各有不同，但这一突破开启了“我们内在世界的独特窗口”。理论上，这项技术可以用来制作白日梦、记忆和其他精神影像的影像。

此外，它还可以帮助永久性植物人患者与他们的爱人交流。

在在线打印存储库BioRxiv发表的一篇论文中，作者写道:“在这里，我们展示了一种新颖的图像重建方法，其中图像的像素值经过优化，使其深层神经网络的特征与从多层的人类大脑活动中解码的相似。我们发现，生成的图像与刺激图像（包括自然图像和人工做成的形状）和志愿者的主观视觉内容相似。”

他还写道：“虽然我们的模型只接受了自然图像的训练，但我们的方法成功地将重建过程归纳为人工形状，这表明我们的模型确实是在大脑活动中“重建”或“生成”图像，而不是简单地与原型相匹配。”

这个突破依赖于神经网络，它试图模拟大脑运作的方式来学习。

京都研究小组的这个深度神经网络接受了50张自然图像的训练，并在志愿者们看完这些图像后进行了的功能磁共振成像。

这些AI重新创建的志愿者所看到的图像。

然后，他们使用了第二种AI，称为“深度生成网络”，来检查它们是否像真实的图像，并对它们进行优化，以使它们更容易识别。

Kamitani教授在他的fMRI“解码”后，能够识别出高精确度的志愿者所看到或想象的物体。研究人员认为，一组层次化处理的特性可以用来确定一个对象类别，比如“海龟”或“豹”。研究人员在自然通讯杂志发表的一篇论文中解释说，这样的分类名称使计算机能够识别图像中的物体。

研究对象从在线图像数据库ImageNet上显示了自然图像，该图像包含150个类别。然后，经过训练的解码器被用来预测物体的视觉特征——即使是那些在脑部扫描训练中没有用到的物体。

当显示同样的图像时，研究人员发现，人类主体的大脑活动模式，跟神经网络中模拟神经元的模式十分相似。

现在，关于AI预测人类所思所想的进展越来越多了，虽然都还很初级，基本上解码一些人类视觉看到的一些简单图像，但是我们还是可以清晰地看到，在AI在预测人脑活动上，在一步步地向前进。